为什么数据库会慢？
- 任何存储系统决定于其查询性能的主要有三种：查找的时间复杂度、数据总量、高负载
- 决定于查找时间复杂度主要有两个因素：查找算法、存储数据结构
- 无论是哪种存储，数据量越多，资源的消耗（CPU、磁盘读写繁忙）、耗时也会越来越高
- 高负载造成原因有高并发请求、复杂查询等，导致CPU、磁盘繁忙等
优化
- 数据库优化方案的核心本质有三种：减少数据量、用空间换性能、选择合适的存储系统。
分库分表
- 分库分表是实在没有办法的办法，应放到最后选择。
- 优先选择 NoSQL 代替，因为 NoSQL 诞生基本上为了扩展性与高性能。
- 究竟分库还是分表？量大则分表，并发高则分库。
- 分库分表拆分的方式主要分两种：垂直拆分、水平拆分。
- 进行拆分后，路由方式一般有三种：区间范围、Hash、分片映射表。
datetime、bigint、timestamp用哪个来表示时间了？
- 如果需要对时间字段进行操作(如通过时间范围查找或者排序等)，推荐使用bigint，
- 如果时间字段不需要进行任何操作，推荐使用timestamp，使用4个字节保存比较节省空间，但是只能记录到2038年记录的时间有限。
- 在InnoDB存储引擎下，通过时间范围查找，性能bigint > datetime > timestamp
- 在InnoDB存储引擎下，通过时间分组，性能timestamp > datetime，但是相差不大
- 在InnoDB存储引擎下，通过时间排序，性能bigint > timestamp > datetime
参考地址
几款mysql性能调优工具 MySQLTuner tuning-primer.sh pt-qurey-digest